
채용 데이터 사일로 현상
채용을 한 번이라도 진행했다면, 채용 데이터는 반드시 생겨납니다. 이력서는 이메일에, 면접 피드백은 메신저에, 합격 여부는 엑셀에, 입사 일정은 채용 담당자의 캘린더에 있는 식으로요. 여기저기 산재한 데이터를 그대로 내버려두는 것은 사실상 데이터를 낭비하는 일입니다. 예를 들어, “어떤 채용 플랫폼에서 좋은 후보자가 왔을까?”, “지원부터 합격까지 평균 몇 주가 걸렸지?”와 같은 기본적인 질문에도 쉽게 답할 수 없게 되는 것입니다. 데이터가 부서나 도구별로 흩어져 서로 연결되지 못하는 상태를 ‘데이터 사일로’라고 하는데요. 곡물을 각각의 사일로(저장 탑)에 따로 보관하듯, 정보가 칸막이 안에 갇히면 아무도 전체 그림을 볼 수 없게 됩니다.
지금 당장 할 수 있는 것
채용 ATS를 도입하지 않아도, 데이터를 쌓는 습관은 만들 수 있습니다. 다만 모든 데이터의 혼자서 다 수집하여 정리하는 것은 어렵기 때문에 주요 항목만 선별해서 수집하는 방법입니다.
1단계. 주요 데이터 선정
📍지원 경로 - 지원자의 지원 채널 확인 (원티드, 사람인, 링크드인 등)
📍단계별 진행 상태 - 서류 | 면접 | 합격 | 불합격 | 포기
📍단계 이동 날짜 - 지원일, 면접일, 오퍼 수락일
2단계. 마스터 시트 제작
여러 담당자가 각자 시트를 만들면 나중에 합치기 어렵습니다. 스프레드시트 등을 활용해 한 장의 마스터 시트를 만들고 모든 지원자의 정보를 한 곳에 쌓으세요.
3단계. 업데이트 루틴화
기록을 실시간으로 진행할 수 없기에, 업데이트하는 특정 요일을 정하는 것을 추천합니다. 매주 특정 요일에 지난 한 주간의 진행 상황을 정리하기만 해도 데이터 누락을 크게 줄일 수 있어요.
ATS 도입을 고려할 때가 되었다는 신호 4가지
① 동시에 채용 중인 포지션이 5개 이상일 때 🚨
② 면접관 피드백 취합이 사실상 어렵고 시간도 많이 들 때 🚨
③ 특정 지원자에 대한 질문에 바로 답할 수 없게 되었을 때 🚨
④ 채용 리포트를 만드는 것이 부담스러워졌을 때 🚨
올인원 AI 채용 솔루션, 라운드HR은 처음 ATS를 도입하는 기업부터, 기존 솔루션에서 더 나은 대안을 찾아온 기업까지 많은 기업의 해결안이 된 채용 ATS입니다. 라운드HR을 도입하면 채용 데이터 수집과 활용 측면에서 어떤 변화가 찾아올까요?
✨ 데이터 일관성 확보
채용 기록의 품질은 사람에 따라 달라집니다. 꼼꼼했다가 간략하기도 하지요. 이런 편차가 쌓이면 데이터로 쓰기 어렵습니다. 라운드HR은 지원자의 이력서 정보를 자동 추출해 프로필에 정리하고, 채용 프로세스 전반의 일정과 결과를 자동으로 기록합니다. 누가 담당하든, 언제 입력하든 데이터의 형태가 일정하게 유지됩니다.
✨ 데이터 취합 용이
채용 플랫폼 여러 개 동시에 쓰실 때 가장 번거로운 것이 지원자 정보를 일일이 옮기는 것이었을 텐데요. 라운드HR의 가장 큰 장점은 여러 채용 플랫폼에서 지원자 한 번에 불러오기가 가능하다는 점이에요. 클릭 한 번으로 샵마넷이나 게임잡 등 특정 산업군에서만 활용하는 채용 플랫폼까지 연동하여 불러온답니다. 면접관 피드백 취합도 마찬가지입니다. 알림 자동 설정으로 사람이 직접 독촉하지 않아도 면접관들에게 평가 요청을 보낼 수 있습니다. 채용팀은 ‘디브리프’ 기능으로 피드백 취합 현황을 실시간으로 확인할 수 있어요.
✨ 데이터 활용성 극대화
채용을 반복할수록 데이터는 쌓이고, 쌓인 데이터는 다음 채용을 개선하는 근거가 됩니다. 라운드HR의 AI 채팅 분석을 활용하면 궁금한 내용을 대화하듯 질문하기만 해도 시각화된 그래프와 인사이트가 도출됩니다. 라운드HR은 MCP(Model Context Protocol) 연동도 지원하기 때문에, 기존에 사용 중인 AI 도구와 연결해 더 다양한 분석과 작업도 가능합니다.
✨데이터 추적, 히스토리 자동 관리
라운드HR은 데이터 기록과 히스토리 관리에도 매우 유용합니다. 채용 담당자가 바뀌어도 지원자 히스토리와 담당자 메모를 한눈에 확인할 수 있기 때문에 채용 프로세스를 바로 이어나갈 수 있습니다. 지원자들의 반복·중복 지원 이력도 바로 확인할 수 있고요. 일정 기간 동안 재지원을 제한하는 설정도 가능합니다. 채용 히스토리를 사람이 아닌 시스템으로 남길 수 있습니다.